结束语 | 互联网的下半场是数据驱动的时代
看到结束语的时候,就意味着 SQL 专栏已经结束了。我希望这个专栏可以帮你打开数据的大门,从而通过数据发现更多... » 阅读全文
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我们通过 OLTP 系统实时捕捉到了用户的数据,还需要在 OLAP 系统中对它们进行分析。之前我们讲解了如何对... » 阅读全文
我们的数据可能分散在不同的数据源中,如果想要对这些数据分析,就需要先对这些数据进行集成。同时因为不同的来源,这... » 阅读全文
SQL 可以帮我们进行数据处理,总的来说可以分成 OLTP 和 OLAP 两种方式。 OLTP 称之为联机事务... » 阅读全文
在认识 DBMS 篇中,我们讲解了 Excel+SQL、WebSQL、SQLite 以及 Redis 的使用,... » 阅读全文
上一篇文章中,我们使用 Redis 模拟了多用户抢票的问题,这里再回顾一下原理。我们通过使用 WATCH+MU... » 阅读全文
在上一篇文章中,我们已经对 Redis 有了初步的认识,了解到 Redis 采用 Key-Value 的方式进... » 阅读全文
之前我们讲解了一些 RDBMS 的使用,比如 MySQL、Oracle、SQL Server 和 SQLite... » 阅读全文
我在上一篇文章中讲了 WebSQL,当我们在 Chrome、Safari 和 Firefox 等浏览器客户端中... » 阅读全文
上一篇文章中,我们讲到了如何在 Excel 中使用 SQL 进行查询。在 Web 应用中,即使不通过后端语言与... » 阅读全文