给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:

struct Node {
  int val;
  Node *left;
  Node *right;
  Node *next;
}

填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。

进阶:

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。

示例:

输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,’#’ 标志着每一层的结束。

提示:

  • 树中节点的数量少于 4096
  • -1000 <= node.val <= 1000

Python 解答:
1.常规层次遍历

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val: int = 0, left: 'Node' = None, right: 'Node' = None, next: 'Node' = None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        self.next = next
"""

class Solution:
    def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
        if not root:
            return 
        temp = [root]
        while temp:
            node = []
            pre = None
            for i in range(len(temp)):
                if temp[i].right:
                    node.append(temp[i].right)
                    node[-1].next = pre
                    pre = node[-1]
                if temp[i].left:
                    node.append(temp[i].left)
                    node[-1].next = pre
                    pre = node[-1]
            temp = node
        return root

2.利用指针

"""
# Definition for a Node.
class Node:
    def __init__(self, val: int = 0, left: 'Node' = None, right: 'Node' = None, next: 'Node' = None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        self.next = next
"""

class Solution:
    def connect(self, root: 'Node') -> 'Node':
        if not root:
            return None
        else:
            p = root
            while p:
                q = p
                if p.left:
                    while p:
                        p.left.next = p.right
                        if p.next:
                            p.right.next = p.next.left
                        p = p.next
                p = q.left
            return root
最后修改日期: 2021年8月9日

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