在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。
计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。
示例 1:
输入: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
示例 2:
输入: [3,4,5,1,3,null,1]
3
/ \
4 5
/ \ \
1 3 1
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.
1.递归
Python解答:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def rob(self, root: TreeNode) -> int:
adic = {}
def findmax(root):
if not root:
return 0
elif not root.left and not root.right:
return root.val
elif root.left and not root.right:
return max(findmax(root.left), findmax(root.left.left)+findmax(root.left.right)+root.val)
elif root.right and not root.left:
return max(findmax(root.right), findmax(root.right.left)+findmax(root.right.right)+root.val)
else:
if root.left.left not in adic.keys():
adic[root.left.left] = findmax(root.left.left)
if root.left.right not in adic.keys():
adic[root.left.right] = findmax(root.left.right)
if root.right.left not in adic.keys():
adic[root.right.left] = findmax(root.right.left)
if root.right.right not in adic.keys():
adic[root.right.right] = findmax(root.right.right)
if root.left not in adic.keys():
adic[root.left] = findmax(root.left)
if root.right not in adic.keys():
adic[root.right] = findmax(root.right)
return max(root.val+adic[root.left.left]+adic[root.left.right]+adic[root.right.left]+adic[root.right.right], adic[root.left]+adic[root.right])
return findmax(root)
2.动态规划
Python解答:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def rob(self, root: TreeNode) -> int:
adic = {None:0}
bdic = {None:0}
def findmax(root):
if not root:
return 0
else:
findmax(root.left)
findmax(root.right)
adic[root] = root.val + bdic[root.left] + bdic[root.right]
bdic[root] = max(adic[root.left], bdic[root.left]) + max(adic[root.right], bdic[root.right])
return max(adic[root], bdic[root])
return findmax(root)
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