给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

示例 1:

输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。

示例 2:

输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4

示例 3:

输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2500
  • -10^4 <= nums[i] <= 10^4

进阶:

  • 你可以设计时间复杂度为O(n^2)的解决方案吗?
  • 你能将算法的时间复杂度降低到O(n log(n))吗?

1.动态规划
Python解答:

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
        dp = [1 for i in range(len(nums))]
        for i in range(1, len(nums)):
            for j in range(i):
                if nums[i] > nums[j]:
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
        return max(dp)

2.贪心+二分搜索
Python解答:

最后修改日期: 2021年9月22日

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