给你一个整数数组nums
,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:1
提示:
- 1 <= nums.length <= 2500
- -10^4 <= nums[i] <= 10^4
进阶:
- 你可以设计时间复杂度为
O(n^2)
的解决方案吗? - 你能将算法的时间复杂度降低到
O(n log(n))
吗?
1.动态规划
Python解答:
class Solution:
def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:
dp = [1 for i in range(len(nums))]
for i in range(1, len(nums)):
for j in range(i):
if nums[i] > nums[j]:
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1)
return max(dp)
2.贪心+二分搜索
Python解答:
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