给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

  • 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
  • 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

示例:

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

1.动态规划
Python解答:

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        dp = [[0 for i in range(3)] for j in range(len(prices))]
        dp[0][0], dp[0][1], dp[0][2] = -prices[0], 0, 0
        for i in range(1, len(prices)):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][2]-prices[i])
            dp[i][1] = dp[i-1][0]+prices[i]
            dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1])
        return max(dp[-1])
最后修改日期: 2021年9月22日

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