274. H 指数

给你一个整数数组citations，其中citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的h指数。

h指数的定义：h代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的h指数是指他（她）（n篇论文中）总共有h篇论文分别被引用了至少h次。且其余的n-h篇论文每篇被引用次数不超过h次。

例如：某人的h指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少20次的论文总共有20篇。

提示：如果h有多种可能的值，h指数是其中最大的那个。

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 5000
• 0 <= citations[i] <= 1000

1.计数排序
Python解答：

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        adic = {}
        for item in citations:
            if item not in adic.keys():
                adic[item] = 1
            else:
                adic[item] += 1
        lis = list(adic.keys())
        lis.sort(reverse=True)
        total = 0
        for i in range(len(lis)):
            total += adic[lis[i]]
            if total >= lis[i]:
                return lis[i]
            if i+1 < len(lis) and total >= lis[i+1]:
                return total
        return total