210. 课程表 II

现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。

在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]

给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。

可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。

示例 1:

输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:

输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

说明:

• 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。
• 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。

提示:

• 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环，则不存在拓扑排序，因此不可能选取所有课程进行学习。

Python 解答：
1.BFS

class Solution:
    def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
        adic = {}
        in_degree = [0 for i in range(numCourses)]
        flag = [False for i in range(numCourses)]
        for item in prerequisites:
            if item[1] not in adic.keys():
                adic[item[1]] = [item[0]]
            else:
                adic[item[1]].append(item[0])
            in_degree[item[0]] += 1
        res = []
        node = [i for i in range(numCourses) if in_degree[i] == 0]
        while node:
            i = node.pop(0)
            if flag[i] == False:
                res.append(i)
                if i in adic.keys():
                    for j in adic[i]:
                        in_degree[j] -= 1
                        if in_degree[j] == 0:
                            node.append(j)
        if max(in_degree) == 0:
            return res
        else:
            return []

2.DFS