208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

Python 解答：

class Trie:

    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.trie = [{},False]

    def insert(self, word: str) -> None:
        """
        Inserts a word into the trie.
        """
        i = 0
        p = self.trie
        while i < len(word):
            if word[i] not in p[0].keys():
                p[0][word[i]] = [{},False]
                p = p[0][word[i]]
            else:
                p = p[0][word[i]]
            i += 1
        p[1] = True

    def search(self, word: str) -> bool:
        """
        Returns if the word is in the trie.
        """
        p = self.trie
        i = 0
        while i < len(word):
            if word[i] not in p[0].keys():
                return False
            else:
                p = p[0][word[i]]
                i += 1
        return p[1]

    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
        """
        Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
        """
        p = self.trie
        i = 0
        while i < len(prefix):
            if prefix[i] not in p[0].keys():
                return False
            else:
                p = p[0][prefix[i]]
                i += 1
        return True

# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)