已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums,数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]](下标从 0 开始计数)。例如,[0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4]。
给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target,请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target,则返回 true,否则返回 false。
示例 1:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出:true
示例 2:
输入:nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出:false
提示:
- 1 <= nums.length <= 5000
- -10^4 <= nums[i] <= 10^4
- 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
- -10^4 <= target <= 10^4
进阶:
- 这是搜索旋转排序数组的延伸题目,本题中的 nums 可能包含重复元素。
- 这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?
Python 解答:
class Solution:
def search(self, nums: List[int], target: int) -> bool:
def find(nums, left, right):
if left < right:
mid = (left+right)//2
if nums[mid] == target:
return True
else:
if nums[mid] > nums[right]:
if nums[mid] < target:
return find(nums, mid+1, right)
else:
if find(nums, left, mid-1):
return True
else:
return find(nums, mid+1, right)
elif nums[mid] < nums[right]:
if nums[mid] > target:
return find(nums, left, mid-1)
else:
if find(nums, mid+1, right):
return True
else:
return find(nums, left, mid-1)
else:
return find(nums, left, right-1)
return nums[right] == target
return find(nums, 0, len(nums)-1)
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