74. 搜索二维矩阵

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

• 每行中的整数从左到右按升序排列。
• 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true

示例 2：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出：false

提示：

• m == matrix.length
• n == matrix[i].length
• 1 <= m, n <= 100
• -10^4 <= matrix[i][j], target <= 10^4

Python 解答：
1.暴力

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        m = len(matrix)
        n = len(matrix[0])
        for i in range(m):
            if matrix[i][n-1] == target:
                return True
            elif matrix[i][n-1] > target:
                for j in range(n):
                    if matrix[i][j] == target:
                        return True
                return False
        return False

2.二分查找

class Solution:
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
        m = len(matrix)
        n = len(matrix[0])
        i, j = 0, m*n-1
        while i <= j:
            mid = (i+j) // 2
            if matrix[mid//n][mid%n] == target:
                return True
            elif matrix[mid//n][mid%n] < target:
                i = mid+1
            else:
                j = mid-1
        return False