73. 矩阵置零

给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

进阶：

• 一个直观的解决方案是使用  O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。
• 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。
• 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？

示例 1：

输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2：

输入：matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出：[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示：

• m == matrix.length
• n == matrix[0].length
• 1 <= m, n <= 200
• -2^31 <= matrix[i][j] <= 2^31 – 1

Python 解答：

class Solution:
    def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify matrix in-place instead.
        """
        f0, f1 = 1, 1
        for i in range(len(matrix)):
            if not matrix[i][0]:
                f0 = 0
        for i in range(len(matrix[0])):
            if not matrix[0][i]:
                f1 = 0
        for i in range(1, len(matrix)):
            for j in range(1, len(matrix[0])):
                if not matrix[i][j]:
                    matrix[i][0] = 0
                    matrix[0][j] = 0               
        for i in range(1, len(matrix)):
            if not matrix[i][0]:
                for j in range(len(matrix[0])):
                    matrix[i][j] = 0
        for j in range(1, len(matrix[0])):
            if not matrix[0][j]:
                for i in range(len(matrix)):
                    matrix[i][j] = 0
        if not f1:
            for j in range(len(matrix[0])):
                matrix[0][j] = 0
        if not f0:
            for i in range(len(matrix)):
                matrix[i][0] = 0