面试题 08.10. 颜色填充

编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。

待填充的图像用二维数组 image 表示，元素为初始颜色值。初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。

「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。

请用新颜色填充初始坐标点的周围区域，并返回填充后的图像。

示例：

输入：
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]]
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解释:
初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
注意，右下角的像素没有更改为 2 ，因为它不属于初始坐标点的周围区域。

提示：

• image 和 image[0] 的长度均在范围 [1, 50] 内。
• 初始坐标点 (sr,sc) 满足 0 <= sr < image.length 和 0 <= sc < image[0].length 。
• image[i][j] 和 newColor 表示的颜色值在范围 [0, 65535] 内。

Python 解答：

class Solution:
    def floodFill(self, image: List[List[int]], sr: int, sc: int, newColor: int) -> List[List[int]]:
        queue = [[sr, sc]]
        oldColor = image[sr][sc]
        while queue:
            temp = queue.pop(0)
            image[temp[0]][temp[1]] = newColor
            if 0 <= temp[0]-1 and image[temp[0]-1][temp[1]] == oldColor and image[temp[0]-1][temp[1]] != newColor:
                queue.append([temp[0]-1, temp[1]])
            if temp[0]+1 < len(image) and image[temp[0]+1][temp[1]] == oldColor and image[temp[0]+1][temp[1]] != newColor:
                queue.append([temp[0]+1, temp[1]])
            if 0 <= temp[1]-1 and image[temp[0]][temp[1]-1] == oldColor and image[temp[0]][temp[1]-1] != newColor:
                queue.append([temp[0], temp[1]-1])
            if temp[1]+1 < len(image[0]) and image[temp[0]][temp[1]+1] == oldColor and image[temp[0]][temp[1]+1] != newColor:
                queue.append([temp[0], temp[1]+1])
        return image