275. H 指数 II

给你一个整数数组citations，其中citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数，citations已经按照升序排列。计算并返回该研究者的h指数。

h指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （n篇论文中）总共有h篇论文分别被引用了至少h次。且其余的n-h篇论文每篇被引用次数不超过h次。

提示：如果h有多种可能的值，h指数是其中最大的那个。

请你设计并实现对数时间复杂度的算法解决此问题。

示例 1：

输入：citations = [0,1,3,5,6]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3 。

示例 2：

输入：citations = [1,2,100]
输出：2

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 10^5
• 0 <= citations[i] <= 1000
• citations按升序排列

1.直接遍历，未达到要求
Python解答：

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        h = 0
        for i in range(len(citations)-1, -1, -1):
            if citations[i] > h:
                h += 1
        return h

2.二分搜索
Python解答：

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        def find(citations, l, r):
            if l < r:
                mid = (l+r) // 2
                if citations[mid] == len(citations)-mid:
                    return citations[mid]
                elif citations[mid] < len(citations)-mid:
                    return find(citations, mid+1, r)
                else:
                    return find(citations, l, mid)
            return min(len(citations)-l, citations[l])
        return find(citations, 0, len(citations)-1)