给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。
示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1
示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0
提示:
- 1 <= target <= 10^9
- 1 <= nums.length <= 10^5
- 1 <= nums[i] <= 10^5
进阶:
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。
Python 解答:
1.滑动窗口
class Solution:
def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
i, j = 0, 0
dp = [100001 for i in range(len(nums))]
temp = 0
while i < len(nums):
while j < len(nums) and temp < target:
temp += nums[j]
j += 1
if temp < target:
break
dp[i] = j-i
temp -= nums[i]
i += 1
length = min(dp)
if length != 100001:
return length
else: return 0
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