给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。
示例 1:
输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2:
输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]
进阶:
给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?
要求算法的空间复杂度为O(n)。
你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。
Python 解答:
1.暴力
class Solution:
def countBits(self, n: int) -> List[int]:
def count(num):
res = 0
while num > 0:
if num&1:
res += 1
num >>= 1
return res
total = []
for i in range(n+1):
total.append(count(i))
return total
2.最低计数位
class Solution:
def countBits(self, n: int) -> List[int]:
dp = [0 for i in range(n+1)]
dp[0] = 0
for i in range(1, n+1):
dp[i] = dp[i>>1] + (i&1)
return dp
3.
class Solution:
def countBits(self, n: int) -> List[int]:
dp = [0 for i in range(n+1)]
dp[0] = 0
for i in range(1, n+1):
dp[i] = dp[i&(i-1)]+1
return dp
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