面试题 16.25. LRU 缓存

设计和构建一个“最近最久未使用”缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。

它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) – 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) – 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 / 缓存容量 / );

cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

Python 解答：
1.列表+字典

class LRUCache:

    def __init__(self, capacity: int):
        self.cap = capacity
        self.adic = {}
        self.alis = []
    def get(self, key: int) -> int:
        if key not in self.adic.keys():
            return -1
        else:
            index = self.alis.index(key)
            self.alis.append(self.alis.pop(index))
            return self.adic[key]
    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if len(self.alis) == self.cap and key not in self.adic.keys():
            delkey = self.alis.pop(0)
            self.adic.pop(delkey)
        if key not in self.adic.keys():
            self.alis.append(key)
        else:
            index = self.alis.index(key)
            self.alis.append(self.alis.pop(index))
        self.adic[key] = value

# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)

2.链表+哈希